矩池云镜像信息汇总

本文整理了矩池云目前公开的系统镜像，如果您有更多需要的环境，可随时联系我们点击联系小助手。

如何使用

在主机市场租用机器的时候可以选择一个系统环境，目前矩池云内置了很多系统镜像，按类别可以分为：基础镜像、框架镜像 、算法镜像和应用镜像。

• 有直接对应的环境

比如我现在需要一个 Pytorch1.1.0 的环境，直接搜索，发现有对应环境，直接选中环境租用即可。

• 没有直接对应的环境

再比如，我需要一个 Tensorflow1.14 环境，结果搜索不到，这时候我可以选一个基础环境（只安装了对应版本CUDA环境）。

通过 Tensorflow官网我们可以知道 Tensorflow1.14 需要 CUDA10.0 环境。

我们搜索 CUDA10.0，选一个最基础的环境即可，租用后再通过 pip 安装需要的包。

使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。

下面给大家介绍下矩池云现在公开的镜像，包括镜像名称、镜像预装环境、镜像搜索关键词。

基础镜像

基础镜像指，镜像内只安装了 操作系统/CUDA 的镜像，您可以租用这些镜像自定义自己需要的环境。

Windows 系统实例镜像

Windows系统实例镜像：带 Windows 图标的机器可以使用。

**镜像名称：**Windows CUDA 11.3

类别	描述
镜像预装环境	Windows server 2019, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8.2.0
镜像搜索关键词	Windows, CUDA11.3

**镜像名称：**Windows CUDA 11.2

类别	描述
镜像预装环境	Windows server 2019, Python 3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.1.1
镜像搜索关键词	Windows, CUDA11.2

**镜像名称：**Windows server 2019

类别	描述
镜像预装环境	Windows server 2019
镜像搜索关键词	Windows

**镜像名称：**Ubuntu 18.04

这是个特殊的虚拟机镜像，需要在带有 Windows 图标机器使用，可以安装并使用 Docker。

类别	描述
镜像预装环境	Linux Kernel 5.10.0，Ubuntu 18.04。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Linux

Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像

Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像：带下图中 HC 图标的机器可以使用。

**镜像名称：**Ubuntu 20.04 Docker

类别	描述
镜像预装环境	Linux Kernel 5.4.0, Ubuntu 20.04, Docker 24.0.4, NVIDIA Container Toolkit, NVIDIA Driver 470
镜像搜索关键词	Ubuntu20_04, Docker

**镜像名称：**Ubuntu 18.04 Docker

类别	描述
镜像预装环境	Linux Kernel 5.10.0, Ubuntu 18.04, Docker 24.0.1, NVIDIA Container Toolkit, NVIDIA Driver 470
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Docker

Ubuntu 系统实例镜像

没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。

使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。

**镜像名称：**CUDA 11.8

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.10, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.10, CUDA11.8, cuDNN8, NVCC, VNC

**镜像名称：**CUDA 11.7

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.7, cuDNN8, NVCC, VNC

**镜像名称：**CUDA 11.6

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.8, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC

**镜像名称：**CUDA 11.3

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, base

**镜像名称：**CUDA 11.2

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 11.2, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA11.2, Python3.7, cuDNN8.0.5, VNC, base

**镜像名称：**CUDA 11.1

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA11.1, Python3.7, , cuDNN8.0.5, VNC, NVCC11.1, base

**镜像名称：**CUDA 11.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 20.04, Python 3.9, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, CUDA11.1, Python3.9, , cuDNN8.0.5, VNC, NVCC, base

**镜像名称：**CUDA 10.1

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.1, cuDNN 7.6, Ubuntu 18.04, tmux
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6, tmux2.6, base

**镜像名称：**CUDA 10.0

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.6, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, Ubuntu 18.04, tmux, VNC, NVCC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.6, CUDA10.0, cuDNN7.6, tmux2.6, VNC, NVCC10.2

**镜像名称：**CUDA 9.0

类别	描述
镜像预装环境	Python 2.7, CUDA 9.0, cuDNN 7.6, Ubuntu 16.04, tmux,VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu16.04, Python2.7, CUDA9.0, cuDNN7.6, tmux2.1, VNC

**镜像名称：**Python3.6 & R3.6

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04 Python3.6 R3.6 Tensorflow2.0.0 Keras2.2.4 CUDA10.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, python3.6, r3.6, CUDA10.0

框架镜像

框架镜像指，镜像内除了 CUDA 等，安装了一些常用的框架，如 Pytorch、Tensorflow 等。

Windows 系统实例镜像

Windows系统实例镜像：带 Windows 图标的机器可以使用。

**镜像名称：**Windows Pytorch 1.12

类别	描述
镜像预装环境	Windows server 2019, Python 3.8, Pytorch 1.12, CUDA 11.3, cuDNN 8.2.0
镜像搜索关键词	Windows, CUDA11.3, Pytorch1.12

**镜像名称：**Windows Pytorch 1.10

类别	描述
镜像预装环境	Windows server 2019, Python 3.8, Pytorch 1.10, CUDA 11.3, cuDNN 8.2.0
镜像搜索关键词	Windows, CUDA11.3, Pytorch1.10

**镜像名称：**Windows Tensorflow 2.8

类别	描述
镜像预装环境	Windows server 2019, Python 3.8, Tensorflow 2.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.1.1
镜像搜索关键词	Windows, CUDA11.2, Tensorflow2.8

Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像

Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像：带下图中 HC 图标的机器可以使用。

**镜像名称：**Pytorch 1.11

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, Docker, NVIDIA Container Toolkit
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.9.12, Pytorch1.11.0

**镜像名称：**Tensorflow 2.8

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.2, cuDNN 8, NVCC, Tensorflow 2.8.0, Docker, NVIDIA Container Toolkit
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.9.12, Tensorflow2.8.0

Ubuntu 系统实例镜像

没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。

使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。

**镜像名称：**Tensorflow 2.13.0

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.10, Tensorflow 2.13.0, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python 3.10, Tensorflow 2.13.0, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC

**镜像名称：**Tensorflow 2.8

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.2, cuDNN 8, NVCC, Tensorflow 2.8.0, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.8, Python3.9, CUDA11.2, cuDNN8, VNC

**镜像名称：**Tensorflow 2.7-Horovod

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8, Tensorflow 2.7, Keras2.7, NVCC, Ubuntu 18.04, OpenMPI 4.0.0, Horovod 0.23.0, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.7, Python3.8, CUDA11.2, cuDNN8, tmux2.6, NVCC11, Openmpi4.0.0, Horovod0.23

**镜像名称：**Tensorflow 2.6

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.0, Tensorflow 2.6, Keras2.3.1, NVCC, Ubuntu 18.04, OpenMPI 4.0.0, Horovod 0.22.1, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.6, python3.8, keras2.3.1, CUDA11.2, cuDNN8.0, tmux2.6, NVCC11.2, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1

**镜像名称：**Tensorflow 2.5

类别	描述
镜像预装环境	Tensorflow 2.5，Python 3.8，CUDA 11.2，cuDNN 8，VNC，Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.5, Python3.8, CUDA11.2, tf2.5, VNC

**镜像名称：**Tensorflow 2.4-Horovod

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.0, cuDNN 8.0, Tensorflow 2.4, Keras2.3.1, NVCC, Ubuntu 18.04, OpenMPI 4.0.0, Horovod 0.22.1, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.4, python3.8, keras2.3.1, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, NVCC11.0, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1

**镜像名称：**Tensorflow 2.4

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.0, cuDNN 8.0, Tensorflow 2.4, Keras2.3.1, NVCC, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.4, python3.8, keras2.3.1, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, NVCC10.2

**镜像名称：**Tensorflow 2.2

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.1, cuDNN 7.6.5, Tensorflow 2.2.0, NVCC, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, Tensorflow2.2.0, NVCC10.1

**镜像名称：**Tensorflow 2.0

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6.5, Tensorflow 2.0, Keras 2.3.1, NVCC 10.0, Ubuntu 18.04, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.0, Python3.7, Keras2.3.1, CUDA10.0, cuDNN7.6.5, tmux2.6, NVCC10.0, VNC

**镜像名称：**Tensorflow 1.4

类别	描述
镜像预装环境	Python 2.7, CUDA 8.0, CUDNN 7.2, Tensorflow 1.4, Ubuntu 16.04
镜像搜索关键词	Ubuntu16.04, Python2.7, CUDA8.0, cuDNN7.2, Tensorflow1.4

**镜像名称：**Tensorflow 1.15

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC, nvidia-tensorflow 1.15.5+nv22.8
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Tensorflow1.15

**镜像名称：**RAPIDS

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6.5, RAPIDS 0.14, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.0, cuDNN7.6.5, RAPIDS0.14

**镜像名称：**Pytorch 2.0.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.1, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.1, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC

**镜像名称：**Pytorch 1.13.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.8, Pytorch 1.13.1, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.13.1

**镜像名称：**Pytorch 1.12.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch1.12.1, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.12.1

**镜像名称：**Pytorch 1.12.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.8, Pytorch1.12.1, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.12.1

**镜像名称：**Pytorch 1.12

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.12.0, torchvision 0.13.0, torchaudio 0.12.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.9, CUDA11.3, , Pytorch1.12.0, torchvision0.13.0, torchaudio0.12.0, VNC

**镜像名称：**Pytorch 1.11

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC

**镜像名称：**Pytorch 1.10

类别	描述
镜像预装环境	Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, Pytorch 1.10, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.3
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNCRFB3.8, NVCC11.3

**镜像名称：**Pytorch 1.8.1-Horovod

类别	描述
镜像预装环境	Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.8.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, Pytorch1.8.1, VNCRFB3.8, NVCC11.1, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1

**镜像名称：**Pytorch 1.6.0

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.2, cuDNN 7.6, Pytorch 1.6.0, Ubuntu 18.04，VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA10.2, cuDNN7.6.5, PyTorch1.6.0, fastai2.0, tmux2.6, Python3.7, VNCRFB3.8

**镜像名称：**Pytorch 1.5.0

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 10.1, cuDNN 7.6, Pytorch 1.5.0, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, Pytorch1.5.0, NVCC, VNC

**镜像名称：**Pytorch 1.5.0

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python 3.8, CUDA 10.2, cuDNN 7.6, Pytorch 1.5.0, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA10.2, cuDNN7.6, Pytorch1.5.0, NVCC10.2, VNC

**镜像名称：**Pytorch 1.4.0

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python 3.7, CUDA 10.1, cudNN 7, NVCC, Pytorch 1.4.0, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7, Pytorch1.4.0, Pytorch1.4, VNC, NVCC

**镜像名称：**Pytorch 1.0

类别	描述
镜像预装环境	Python 2.7, CUDA 9.0, cuDNN 7.6, Pytorch 1.0, Ubuntu 16.04
镜像搜索关键词	Ubuntu16.04, Python2.7, CUDA9.0, cuDNN7.6, Pytorch1.0

**镜像名称：**Pytorch 0.4.1

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.6, CUDA 9.0, cuDNN 7.6.4, Pytorch 0.4.1, NVCC, Ubuntu 16.04
镜像搜索关键词	Ubuntu16.04, Python3.6, CUDA9.0, cuDNN7.6.4, Pytorch0.4.1, NVCC9.0

**镜像名称：**PyTorch 1.9.1

类别	描述
镜像预装环境	Python3.8, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.9.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, Pytorch1.9.1, VNCRFB3.8, NVCC11.1, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1

**镜像名称：**PyTorch 1.8.1

类别	描述
镜像预装环境	Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.8.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, Pytorch1.8.1, VNCRFB3.8, NVCC11.1

**镜像名称：**PyTorch 1.7.1

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.0, cuDNN 8.0, Pytorch 1.7.1, NVCC, Ubuntu 18.04, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Pytorch1.7.1, torchvision0.8.2, torchaudio0.7.2, python3.8, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, VNCRFB3.8, NVCC10.2

**镜像名称：**PaddlePaddle 2.2.2

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python 3.8, CUDA 10.1, NVCC, cuDNN 7.6.5, PaddlePaddle 2.2.2
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, , CUDA10.1, cuDNN7.6, NVCC10.1, VNC, PaddlePaddle, Paddle

**镜像名称：**OneFlow

类别	描述
镜像预装环境	Python3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.0.5, OneFlow0.7.0, Ubuntu 20.04
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.8, OneFlow, CUDA11.2, cuDNN8.0.5

**镜像名称：**Mxnet

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, Mxnet 1.5.1, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.0, cuDNN7.6.4, Mxnet1.5.1

**镜像名称：**MMDetection 2.25.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC11.3, Pytorch 1.11.0, mmdet 2.25.1, mmseg 0.27.0, mmcv-full 1.5.0, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.11, VNC, NVCC11.3, MMDetection, mmdet, mmseg

**镜像名称：**MMDetection 2.24.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC11.3, Pytorch 1.10, mmdet 2.24.1, mmseg 0.24.1, mmcv-full 1.5.2, mmcls 0.23.0, mmtrack 0.13.0, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNCRFB3.8, NVCC11.3, MMDetection, mmdet, mmseg

**镜像名称：**Keras 2.3.1 & TensorFlow 2.1.0

类别	描述
镜像预装环境	Python3.7, CUDA10.1, cuDNN 7.6.5, TensorFlow 2.1.0, Keras 2.3.1, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, Tensorflow2.1.0, Keras2.3.1

**镜像名称：**Keras 2.2 & Tensorflow 1.13.1 GPU版

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.5, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, Tensorflow 1.13.1, Keras 2.2, Ubuntu 18.04 。仅支持 GPU 机器。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.5, CUDA10.0, cuDNN7.6, Tensorflow1.13.1, Keras2.2

**镜像名称：**Keras 2.2 & TensorFlow 1.13 CPU版

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.5, CUDA 10.0, cudNN 7, Tensorflow 1.13.1, Keras 2.2.4, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.5, CUDA10.0, cuDNN7, Tensorflow1.13.1, Keras2.2.4

**镜像名称：**Detectron2

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, Pytorch 1.10, Detectron2 v0.6, VNC, NVCC11.3
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNC, NVCC11.3, Detectron2, Detectron

**镜像名称：**HuggingFace

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, transformers 4.19.4, datasets 2.2.2
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC, transformers, datasets, HuggingFace

**镜像名称：**FinRL

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, FinRL, TA-Lib 0.4.24。FinRL is the first open-source project to explore the great potential of deep reinforcement learning in finance. We help practitioners pipeline a trading strategy using deep reinforcement learning (DRL).
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, , VNC, FinRL

**镜像名称：**CUDA 11.2-Numba

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 11.2, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC, Numba
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA11.2, Python3.7, cuDNN8.0.5, VNC, Numba

**镜像名称：**CUDA 11.1-Numba

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC, Numba
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA11.1, Python3.7, , cuDNN8.0.5, VNC, NVCC10.2, Numba

**镜像名称：**CUDA 10.1-Numba

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7, CUDA 10.1, cuDNN 7.6, Ubuntu 18.04, tmux, Numba
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6, tmux2.6, Numba

**镜像名称：**Julia 1.3_多框架

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python3.6, Cudnn7.6.4, Caffe-gpu:1.0, Chainer:7.0.0,Cupy-CUDA100:7.0.0, Keras:2.2.4, Mxnet-cu100:1.5.1.post0, Tensorflow-gpu:1.12.0, Torch:1.3.1, Julia1.3, MxnetForJulia:mxnet-cu100:1.5.1.post0, Tensorflow-gpuForJulia:1.12.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.6, CUDA10.0, cuDNN7.6.4, Cupy.CUDA1007.0.0, Tensorflow.gpu1.12.0, Keras2.2.4, Caffe.gpu1.0.0, Chainer7.0.0, Mxnet1.5.1.post0, Julia1.3, Tensorflow1.12.0

**镜像名称：**国内开源框架

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7.5, CUDA 10.1, MindSpore 0.3.0, cudNN 7.6.5, Paddle 1.7.1, MegEngine 0.3.1, Jittor 1.0.0, Ubuntu 18.04
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7.5, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, MindSpore0.3.0, Paddle1.7.1, MegEngine0.3.1, Jittor1.0.0

**镜像名称：**python3.5_多框架

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python 3.5.6, CUDA 10.0, cudNN 7.6.5, Tensorflow-gpu 1.10.0, Keras 2.1.6, Pytorch 1.3.1, Caffe 1.0.0, Chainer 7.0.0, Mxnet-cu100 1.5.1.post0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.5.6, CUDA10.0, cuDNN7.6.5, Tensorflow1.10.0, Keras2.1.6, Pytorch1.3.1, Caffe1.0.0, Chainer7.0.0, Mxnet1.5.1.post0

算法镜像

算法镜像指，镜像是基于某个算法的依赖环境配置的，租用相关镜像后，自己无需再配置环境，可以直接运行对应算法代码，比如 YOLOv5、Stable Diffusion 等。

Ubuntu 系统实例镜像

没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。

使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。

**镜像名称：**YOLOv5

类别	描述
镜像预装环境	Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, Pytorch 1.10, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.3, YOLOv5 v6.1
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, YOLOv5, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNC

**镜像名称：**Stable Diffusion v1.2

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC, Stable Diffusion

**镜像名称：**NLTK

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python 3.9, CUDA 11.3, NLTK 3.7(包含 NLTK Data)。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8.2.0, VNC, NLTK

**镜像名称：**Jina3.3.6

类别	描述
镜像预装环境	Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.9.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0，Jina3.3.6
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, NVCC11.1, Pytorch1.9.1, JinaAI, Openmpi4.0.0, VNC

**镜像名称：**Jina3.2.0

类别	描述
镜像预装环境	Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.9.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0，Jina3.2.0
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, NVCC11.1, Pytorch1.9.1, JinaAI, Openmpi4.0.0, VNC

**镜像名称：**JAX

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.1, cuDNN 8, NVCC, JAX 0.3.17, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.1, cuDNN8, JAX, NVCC, VNC

**镜像名称：**Disco

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, Disco
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC, Disco

**镜像名称：**DeepFaceLab3

类别	描述
镜像预装环境	DeepFaceLab 3, Python3.7, Tensorflow2.4, Ubuntu18.04, CUDA 11.0, CUDNN 8.0, VNC。DeepFaceLab 文件夹位于根目录下。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.4, Python3.7, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, DeepFaceLab3.0

**镜像名称：**DeepFaceLab

类别	描述
镜像预装环境	DeepFaceLab 2.0, Python 3.6, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, VNC, Tensorflow 1.13。DeepFaceLab 文件夹位于 /root/Desktop 下
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, DeepFaceLab2.0, Python3.6, CUDA10.0, cuDNN7.6, tmux2.6, VNCRFB3.8, DeepFaceLab

**镜像名称：**D2L

类别	描述
镜像预装环境	Python 3.7，Tensorflow 2.3，PyTorch 1.8.1，MXNet 1.9，CUDA 10.1，cuDNN 7，NVCC，Ubuntu 18.04，VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, Tensorflow2.3.1, python3.7, CUDA10.1, cuDNN7, NVCC10.1, VNC, D2L

应用镜像

应用镜像指，镜像是基于某个应用的依赖环境配置的，租用应用镜像即可运行相关软件，比如：Stable Diffusion web UI、RStudio 等。

Ubuntu 系统实例镜像

没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。

使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。

**镜像名称：**Stable Diffusion XL v1.0

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0.1, stable-diffusion-xl-base-1.0, stable-diffusion-xl-refiner-1.0 , Stable Diffusion web UI（开机自启，预装了ControlNet等插件，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models）
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.7, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch2.0.1, Stable Diffusion webui

**镜像名称：**Pytorch Book ZhouRUC

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu 18.04, Python 3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.8.1, VNC, NVCC, 内含《深度学习：基于 PyTorch 的实现 》图书源码和数据集。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04 Python3.7 CUDA11.1 Pytorch1_8.1 Book ZhouRUC

**镜像名称：**InternLM-Chat-7B

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.1, InternLM-Chat-7B, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC(开机自启 InternLM-Chat-7B WebUI 服务在 8501端口，需要显存15G以上显卡，模型目录/InternLM/internlm/internlm-chat-7b)
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04 Python3.10 CUDA11.8 cuDNN8 Pytorch2.0.1 InternLM

**镜像名称：**ChatGLM2-6B

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, ChatGLM-6B, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(仅支持显存 13G 或以上显卡，开机自启ChatGLM api 服务在 8000端口)
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 ChatGLM ChatGLM2 ChatGLM2-6B

**镜像名称：**ChatGLM-6B

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, ChatGLM2-6B, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(仅支持显存 13G 或以上显卡，开机自启ChatGLM2 api 服务在 8000端口)
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 ChatGLM ChatGLM2 ChatGLM2-6B

**镜像名称：**Llama 2 Web UI

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, Llama-2-7b-chat-hf, Llama2-webui, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(默认开启LOAD_IN_8BIT，仅支持显存 8G 以上显卡，开机自启Llama2-webui 服务在 7860 端口)
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 Llama2 Llama2-7b

**镜像名称：**Stable Diffusion web UI v2.1

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC, VNC, stable-diffusion-v2.1, Stable Diffusion web UI（开机自启，预装了ControlNet插件，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models）
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 Stable Diffusion webui

**镜像名称：**Stable Diffusion web UI v1.5

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.8, Pytorch 1.13.1, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC, stable-diffusion-v1.5, Stable Diffusion web UI（开机自启，预装了ControlNet插件，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models）
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.13.1, Stable Diffusion webui

**镜像名称：**Stable Diffusion web UI v1.4

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch1.12.1, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC, Stable Diffusion web UI（开机自启，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models）
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.12.1, Stable Diffusion webui

**镜像名称：**R 4.2

本镜像内预装了 RStudio。

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, R4.2.1, RStudio, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, R4.2, R, RStudio

**镜像名称：**Blender 3.3

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu20.04, Blender 3.3.0, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC。使用GPU渲染需要在 Blender 软件 编辑-偏好设置-系统 中选择 CUDA。
镜像搜索关键词	Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Blender

**镜像名称：**视频渲染 FFMPEG 4.3

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python3.8, FFMPEG 4.3, CUDA 10.2, VNC。推荐在 Quadro 系列机器使用。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA10.2, FFMPEG4.3, Python3.8

**镜像名称：**视频渲染 FFMPEG 3.4

类别	描述
镜像预装环境	Ubuntu18.04, Python3.8, FFMPEG 3.4, CUDA 10.2, VNC。推荐在 Quadro 系列机器使用。
镜像搜索关键词	Ubuntu18.04, CUDA10.2, FFMPEG3.4, Python3.8